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惠普企业并购超算之父:AI所卷起的HPC市场风云与同桌停电在教室里弄,与天同兽,crs-012,crt电视


更新日期:2019-05-30 08:10:56来源:网络点击:1400148
与同桌停电在教室里弄,与天同兽,crs-012,crt电视

图片来源@视觉中国

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文|脑极体

在大多数人的印象中,HPC(高性能计算)是一个专业度极高又相对冷寂的领域。大家平时做做超级计算机打打Top 500榜单,然后把这些庞然大物打包卖给高校和研究机构。

在很长一段时间内,情况确实如此。不过随着大数据的发展,数据量的几何式增长让HPC的应用空间得到了极大的扩展。在这一过程中,HPC市场的流动性也开始逐渐增强。最近发生的一桩行业内收购案,就是很好的体现。

五月底,惠普企业(HPE)以 13 亿美元买下了超级计算机制造商 Cray,折合每股价格27美金,比Cray股票一个月内的平均价格高出了27%的溢价。

我们不如从这一桩收购说起,对HPC市场的变化管中窥豹。

做不到更强,就把更?#31354;?#20080;下来

从这桩收购生意的双方来说,?#38469;荋PC市场中值得被记住的名字。目前世界前五的超级计算机供应商就是联想、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企业,是惠普在2014年拆分出的两家公司之一。HPE专注负责企业市场的硬件和服务业务,其中就包括超算的搭建。Cray同样也是HPC供应商,在全球超算Top 500的榜单中,前十名超算的建设都由Cray提供。

但两者之间的区别在于,Cray对HPC业务的专注程度要大大高于HPE,大多数情况下,HPE的主要服务对象还只是企业客户的计算需求,并不只限定在HPC一?#20013;?#24335;之中。虽然HPE作为前五大的超算供应商,但并没?#24418;?#21015;于前十名之中。其在TOP500中的份额也只?#35745;?#20013;的9%,更加关注商用HPC领域。

Cray则十分专注于打造算力极强、应用于政府和学术研究机构的超算。例如目前Cray正在和AMD进行合作,要在美国政府的支持之下为Oak Ridge 国家实验室打造世界首冠 ExaScale级别的超级计算机,这一项合同?#22270;?#20540;六亿美元。去年日本也曾找Cray协作制造超级计算机用于?#21496;?#21464;的研究。

但也正因专注服务于政府和研究机构这些价格高昂、销?#24247;汀?#38144;售周期长的订单,导致Cray的盈利能力并不理想。财报显示,Cray在2019第一季度收入为7200万美元,相比去年同期的8000万美元出现了下降,亏损面进一步扩大,达到了2900万美元。换句话说,Cray的经营模式更接近于巴黎的手工高定,而HPE则是全球化的快销品牌。

在这种严峻的收入情况下,Cray卖身于收入结构更加丰富的HPE也并不意外。

用30%溢价换千万亏损?#20309;?#37325;奏下的商业逻辑

HPE对于Cray的收购?#27492;?#25317;有很简单的商业逻辑——HPE专注商用HPC市场,Cray专属政府和研究机构订单,双方可以实现很好的互相补充。可以每股近30%的溢价,去收购一家处于亏损的重商业模式企业,恐怕绝不仅仅是业务互补这么简单。

HPE之所以收购Cray,自然是坚信自己可以将Cray在HPC上更强大的?#38469;?#21147;量复?#26222;程?#21040;自己的中端企业市场中去。就如同奢侈品集团收购手工作坊,最终目的是把IP和商标打包成流水线上的商品。

HPE之所以有所动作,相信是受HPC市场中“五重奏”的影响。

所谓HPC市场中的五重奏,既是AI-HPC-IOT-大数据-5G的组合。这样?#27492;?#25226;?#35753;偶际?#36890;通堆砌在一起的模式,其背后不无道理。随着AI?#38469;?#19982;IoT应用之间的互相驱动,数据量?#22270;?#31639;方面的需求只会不断暴涨,而5G将数据传输管?#26469;?#22823;拓宽之后,同样给了数据囤积量进一步拓展的空间。总之长远来看,工业、商业领域对于计算量的需求是长期看涨的,这也意味着,目前那些应用于基础科学研究、地震模拟等等领域的HPC能力,都将走出象?#28010;?#36827;入商业市场。

在五重奏中,目前应用最为广泛的AI?#38469;酰?#36215;到了绝对的撬动力量。AI对计算的需求成就了英伟达,而AI对计算的需求很可能是无上限的。目前很多身处于HPC行业的企业已经感知到了这种变化,纷纷进行了相关的?#23395;?#29978;至转型。例如联想提出了“智慧超算”的概念,浪潮则在新产品i48中也?#24247;?#20102;对AI场景应用的支持,就连Cray都成立了专门的AI部门。在近年的ASC、ISC等等HPC相关会议中,AI的出现也成为了必然。

HPE显然是通过在商用HPC市场的长期蛰伏,率先感知到了在五重奏影响下,企业层客户对更高效HPC的需求,因而发动了这次收购。

在打破超算无用论后

在其中,我?#24378;?#21040;的是五重奏下HPC市场的风云变化。

AI对于算力需求,一举之下?#21697;?#20102;此前流传甚广的“超算无用论”。在很长一段时间之内,HPC尤其是Top 500榜单中排名靠前的超算,距离商业应用都相对?#26174;叮?#22823;多停留于政府?#25226;?#26415;研究层面。

很容易让人产生?#23460;桑琀PC究竟有什么作用?#31354;?#22842;超算排名是否已经成了一种政治层面的战?#28304;?#22791;?而有了五重奏从产业角度推动算力需求触达HPC,“无用”与“有用”之间也开始产生扭转。

这也为HPC市场带来了下一个问题,生产模式的自驱动和外部驱动变化。

以Cray为例,其对于超算的生产打造基本?#38469;?#33258;驱动型的,通过自身的?#38469;?#25552;升不断向上?#40644;疲?#25110;是与研究机构、政府合作,按照他们的要求定制生产。可以说这样的生产模式是与真正的产业市场有所隔?#19994;摹?/p>

而当HPC与AI、5G、IoT和大数据等等?#38469;?#24182;肩走入产业市场,就要接受来自产业市场的外部驱动,去了解产业角度的普遍需求。这其中的转变,对于HPC来说并不是一件容易的事,尤其产业需求有着极强的动态化特征,而HPC的高单价、长销售周期模式又偏于沉重。

自动驾驶领域对于HPC需求的变化就是一个很好的例?#21360;?#22312;自动驾驶一开始接触HPC时,大多要求密集搭建GPU计算节点,用于训练构成自动驾驶的深度学习模型。但很快这一需求就产生变化,自动驾驶客户开?#35745;?#37325;于对于海量数据的存储需求。原因在于随着数据监管法案的发展,数据的合规存储开始变得越来越重要。

想要及时的捕捉这种动态性,就注定需要HPC企业对于产业,尤其是五重奏中的另外四位伙伴有着深切的?#32439;?#20851;注。于是我?#24378;?#20197;看到,Cray这样专注于高校和政府市场的HPC企业,正在HPE这样更有产业经验的企业分割融合,同样在2016年,HPE也收购了HPC厂商SGI。不难想象,未来这样HPC产业中的合并或吞噬,将会越来越多。

四号人物和五号人物的收购合并,放在任何一个领域中?#38469;?#19968;桩大事。蝴蝶的翅膀早已不知在何时扇动过,如今我们面临的是大洋上的波涛。五重奏正在一一响起,新?#38469;?#25104;组捉对降临产业的过程中,内部的沸腾与消化也是必不可少的。

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